bildirgec.org

Web’te Arama konusunda Google’a rakip olacağı beklenen fakat bir web arama motorundan ziyade bir Answer Engine(Cevap Motoru) görünümünde olan Wolfram|Alpha * webteki yayın hayatına başladı.

Wolfram|Alpha geliştiricilerinin uzun vadedeki hedefleri ise tüm sistematik bilginin hesaplanabilir ve herkes tarafından erişilebir olmasını sağlamak.
Şu anda sadece ingilizce sorulara cevap veren Wolfram|Alpha örneğin europe population(avrupa nüfusu) sorusu sorulduğunda cevap olarak:
Avrupanın toplam nüfusunu, avrupa ülkelerinin nüfuslarını, en fazla ve en az nüfusun bulunduğu avrupa ülkeleri, toplam nüfusun yıllar içindeki seyri gibi bilgileri grafiksel tabloların desteğiyle cevap olarak döndürmekte.

Google da aranacak kelimelerde sitemizin hitini nasıl yükseltebiliriz? İlk sıralarda olmanın önemli ipuçları, sırları nelerdir?

Twitter Search’te, FriendFeed’in yeni versiyonunda ve yakında Facebook’ta da ekleneceği dedikoduları yapılan gerçek zamanlılık(real-time) özelliği şimdide; Twitter, Flickr, Digg ve Delicious sitelerinde gerçek zamanlı aramalar yapabilmenizi sağlayan Scoopler’da.

Mathematica’nın yaratıcılarının yeni projesi: wolframalpha birkaç hafta içerisinde kullanıma açılacak. Google ve diğer arama motorlarından farklı olarak, arama yaptığınızda yalnızca web üzerinde bir arama gerçekleştirmiyor. Aynı zamanda lisanslı kaynaklardan da veri alarak, “Natural Language Processing” algoritmaları yardımıyla bu verileri düzenliyor ve hesaplıyor.

Örneğin “avrupa’da ne kadar internet kullanıcısı var?” diye sorduğunuzda, size yalnızca toplam sayıyı getirmiyor. Aynı zamanda bütün avrupa ülkelerinden veriler de getiriyor (örn: vatican’da 93 internet kullanıcısı var).

Konuyla ilgili readwritewebte ayrıntılı bir inceleme bulabilirsiniz.

Nedir bu dikey arama? Yıllar önce Altavista, Yahoo Microsoft kapışırkene Google geldi ellerinden aldı ekmeklerini. İnternet’te çok miktarda verinin bulunması neticesinde yine yıllardır bilinen Bilgi Getirme (Information Retrieval) teknikleri veriye ulaşım için kullanılmaya başlandı. Sistemler tüm internetteki sayfaları, bazen dökümanları gezerek indexliyor sonrasında da küçücük arama kutucukları ile insanların aradıklarını bulmalarına yardım ediyorlardı.

Her geçen gün biliyoruz ki İnternet daha da kalabalıklaşıyor ve aramalar ne yazik ki daha bir kalitesiz oluyor. Elden ne gelir bir taraftan Internetin babası Sir Tim Berners Lee‘nin ortaya attığı anlamsal ağ, diğer yandan dil işleme ile kullanıcının aradıklarını anlama yapıları, bir yandan zilyon tane indexleme algoritması geliştiriliyor (i.e. Latent Semantic İndexing). Yine de bu teknolojiler üzerinde çalışırken arama motorları belli alana yoğunlaşmış arama sayfaları ile aramayı daha kaliteli yapmak istediler. Alana yoğunlaşarak o alana özel bilgileri işleyebilecek daha az kafası karışarak daha detaylı bilgiler sunabilecek sistemler yazılması mümkün oluyor. Örnek olarak google resim arama sadece resimleri arıyor. sadece videoları, sadece kitapları, sadece kütüphaneleri, sadece müzikleri arıyan motorlar türüyo da türüyor. İşte buna Dikey Arama deniyor. İnternetteki bilgiler dikey alanlara bölünüyor ve o alana özel sistemlerle işlenip aranıyor.

Dünyanın en büyük arama motorlarından olan Msn bir kaç gün önce ” Msn Kadın ” sayfasını kadın kullanıcılarının beğenisine sundu.Sitede Aşk ve İlişkilerden,Ev ve Dekorasyona kadar kadınlara yönelik bir çok içerik bulunuyor.Siteye ulaşmak için tıklayın.

Google’ın adını duymayan yoktur her halde.Şu anda dünyanın en büyük markalarından biridir kendisi.Google’ın kendisi kadar logosu da herkes tarafından bilinir.Şimdi size Google’ın şu anki logosunun taslaklarını sunuyorum :

http://www.chip.com.tr/galeri/Google-da-calismak_294.html

bildirgeçte bulunan arama motoruna örneğin “flash” yazsak “arsiv.pilli.com/ara/flash” şeklinde çıkıyor ve çıkan sayfada sonuçlar gösteriliyor.Bunu nasıl yapabilirim ?

Bir fotoğraf bin kelimeye bedeldir ama ne yazık ki aynı lafı herşeyi 0 ve 1 olarak gören bilgisayarlar ve makinalar için söyleyemiyoruz. En çok da arama motorları sitenizi tararken fotoğraflar çok da anlam ifade etmemektedir.

Sadece makinalar değil, aynı zamanda insanlar da bir fotoğraf gösterdiğinizde o fotoğrafın hikayesini bilmeden veya zaten o fotoğraf ile ilgili geçmişten herhangi bir bilgiye sahip olmadan anlamlandıramayacaktır.

Peki, fotoğrafları anlamlandırmanın bir yöntemi yok mu? Kısa cevap var!

IPTC (International Press Telecommunications Council) Photo Metadata ismiyle bu standartı geliştirmekte ve fotoğraf işleme yazılımlarının çoğu bu standartı kullanmakta.